按照百度百科的解释，单纯地做事拖拉或是懒得去做，只能定义为“拖延”，也仅是一种坏习惯，改正它并不难。当“拖延”已经影响到情绪，如出现强烈自责情绪，强烈负罪感，不断的自我否定、自我贬低，伴生出焦虑症、抑郁症等心理疾病时，才能称之为“拖延症”。

This passage is talking about Goal-Setting Process.(字字珠玑）

1.Decide exactly what you want in every key area of your life.(心之所向） Start off by idealing.

2.write it down.(好记性不如烂笔头） They must be clear, specific, detailed and measurable.

linux系统下每个进程都有自己独立的内存空间，但实际应用却需要它们互相的通信去完成某项复杂的任务，这与面向对象程序的设计思想：高内聚，低耦合的思想一脉相承。linux下进程通信的方式：1.管道 2.有名管道（FIFO) 3.消息队列 4.共享内存 5.UNIX套接字。管道主要用于父子进程中，而有名管道是用于无亲缘关系的进程中。管道在linux命令很常见，如 who | sort | lp ，who的进程的输出是sort进程的输入，sort进程的输出又是lp进程的输入。共享内存是最快的一种通信方式。

If I have a dream, I should keep and protect it. Don’t let myself down. The outside world is beatiful, wonderful and unbelievable. Could I always keep hope in my heart? It’s easy to give up, to walk away; but it’s hard to stay, live and make things better. Don’t think about myself. Think about my parents, the people around me. Am I worthy?

查询处理步骤：1.语法分析与翻译 2.优化 3.执行 如图：

用于执行一个查询的原语的操作序列称为查询执行计划（query-excution plan）或查询计算计划（query-evaluation plan）。查询执行计划引擎（query-execution engine）接受一个查询执行计划，。执行该计划并把结果返回给查询。

MonetDB与PostgreSQL数据库的架构比较，虽然它们存储结构有本质的区别，一个以列存储，一个以行存储；一个没有索引，一个有多种类型的索引，B+树索引，Hash索引，GiST索引等。但它们也有很多的类似之处。

现代以代价为基础的查询优化器使用备忘录结构为一个有效的查询运行计划组织搜索空间。例如，考虑一个oid连接路径‘A.B.C.D’.我们可以在这条路径任何点启动计算。它的备忘录结构可以用一个（大）MAL程序来表示。备忘录的水平用choice运算封装。第二个参数指示哪些指令去被考虑代价计算。

如果编译原理学得不错的话，根据sql的文法就可以写个程序来解析了,最简单的莫过于自顶向下递归解析。

sql数据定义:表定义，更改语句，删除语句和模式定义

The famous song BOAST of Eason origin from Depression which was written the night of April 1st,2003 by C.Y.Kong who was one of best friends of Leslie committed suicide that day. C.Y.Kong could’t understand leslie’s decision and wrote a song with ghostly synth to ask him or in memory of him. Eason liked the key change and the style of the song. He wrote some words for the song and Wyman helped him finish off what he wrote.This is how BOAST produced.Please appreciateThe orginal demo C.Y.Kong’s Note: To me, this demo will always be dedicated to leslie.

MonetDB 汇编语言优化器

设计MonetDB中间语言的首要理由是能对数据库查询有一个高层次的描述，且这种语言容易被front-end编译器产生，容易编码，优化和解析。